SEM CATEGORIA, TECNOLOGIA

O algoritmo de lista de reprodução de músicas ‘DJ personalizado’ combina músicas com o humor dos ouvintes

Imagine ter um disc jockey dentro do computador que corresponda à música tocada com o seu estado de espírito atual. De acordo com uma nova pesquisa da Universidade do Texas em Austin, o aprendizado de máquina pode aproximar essa experiência, criando listas de reprodução de música ultra-pessoais que se adaptam às mudanças de humor de cada usuário.

Maytal Saar-Tsechansky, professor de Gerenciamento de Informações, Riscos e Operações da McCombs School of Business, juntamente com um par de pesquisadores de ciência da computação da universidade, criou um “DJ personalizado”. Com seu novo artigo, ” A música certa na hora certa: listas de reprodução personalizadas adaptáveis ​​com base em modelagem de sequência ” , publicado no MIS Quarterly , seu objetivo é superar os serviços de streaming de música, criando listas de reprodução que mudam de acordo com as mudanças de emoção de cada indivíduo.

“Se você entra no carro após um longo dia de reuniões ou se levanta da cama em uma manhã de fim de semana, ele deve adaptar suas recomendações às mudanças de humor”, diz Saar-Tsechansky.

O projeto começou como uma criação de Elad Liebman, Ph.D. estudante de ciência da computação na UT Austin, que também é formado em composição musical . O programa que ele, Saar-Tsechansky e o professor de ciência da computação da UT Peter Stone projetou, executa uma série de ciclos de feedback. Ele experimenta uma música , o ouvinte a classifica e o programa atende a essa classificação na escolha da próxima música. “Então você altera o modelo de acordo”, diz Liebman.

O programa se adapta ao humor do ouvinte, considerando não apenas quais músicas ele ou ela irá gostar, mas também em que ordem. As músicas são organizadas de forma inteligente, levando a uma sequência expressiva “do tipo DJ”, em vez de uma sequência aleatória e com um som arbitrário.

Como um jogador de xadrez, ele planeja seus movimentos 10 músicas à frente. Enquanto uma música está tocando, ela gera dezenas de milhares de possíveis sequências e prevê qual delas agradará mais ao ouvinte. Ele exibe a próxima música nessa lista de reprodução – e enquanto a música está sendo reproduzida, ela cria e testa novas seqüências.

No aprendizado de máquina , o mecanismo é conhecido como uma pesquisa de Monte Carlo – que inspirou o nome do programa: DJ-MC.

O programa pode ser adaptado a outros tipos de mídia, de notícias a vídeos.

“Os algoritmos de aprendizagem não têm bom gosto, apenas dados”, diz Liebman. “Você pode substituir o conjunto de dados por qualquer coisa, desde que as pessoas o consumam de maneira semelhante”.

Saar-Tsechansky vai mais longe. “Pode funcionar em qualquer caso em que você está recomendando coisas para os seres humanos, experientes em uma sequência”, diz ela. “Pode até ser comida.”