Prevendo a poluição com a Internet das Coisas

Pesquisas recentes sugerem que ataques cardíacos, derrames cerebrais e asma aumentam com o aumento da poluição do ar em nossas cidades e, é claro, os problemas mais amplos para o meio ambiente e a vida humana, animal e vegetal estão se tornando mais bem compreendidos a cada estudo. Agora, a ciência publicada no International Journal of Computational Intelligence Studies sugere que o big data dos dispositivos da Internet das Coisas pode ser útil na previsão de incidentes de poluição do ar. Saber com antecedência quando os problemas podem surgir pode oferecer alguma esperança de melhorar os efeitos prejudiciais ou, no mínimo, fornecer às pessoas vulneráveis ​​um aviso prévio de possíveis ameaças à sua saúde.

O estudo, escrito por Safae Sossi Alaoui, Brahim Aksasse e Yousef Farhaoui, do Departamento de Ciência da Computação da Universidade Moulay Ismail, em Errachidia, Marrocos, oferece esperança de prever níveis crescentes de alguns dos compostos poluentes mais graves que são onipresentes no ambiente. mas flutuam descontroladamente, dependendo da atividade humana , como óxidos de nitrogênio, dióxido de enxofre, monóxido de carbono e ozônio.

Existem milhões, senão bilhões de dispositivos conectados que poderíamos colocar sob o termo geral da Internet das Coisas, IoT, incluindo o sempre presente smartphone, monitores de poluição na estrada, sensores incorporados, atuadores e até dispositivos portáteis todos coletam e trocam tipos diferentes de dados.

A equipe trabalhou com um conjunto de dados de poluição dos EUA e usou a tecnologia Spark na plataforma Databricks para criar um modelo preciso que possa fazer boas previsões sobre a qualidade do ar. Isso poderia ser usado para ajudar a melhorar nossa compreensão dos efeitos negativos da poluição do ar em nossas vidas e talvez ajudar a concentrar os esforços para prevenir, controlar e reduzir a poluição em tempo hábil, mais do que nunca.



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