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Sistema de inteligência artificial dá conselhos de moda

As pessoas recorrem a muitas fontes diferentes de conselhos sobre estilo de roupas, de revistas a melhores amigas e Instagram. Em breve, porém, você poderá solicitar seu smartphone.

Uma equipe de ciência da computação da Universidade do Texas em Austin, em parceria com pesquisadores da Cornell Tech, Georgia Tech e Facebook AI Research, desenvolveu um sistema de inteligência artificial que pode ver uma foto de uma roupa e sugerir dicas úteis para torná-la mais elegante. As sugestões podem incluir ajustes como selecionar uma blusa sem mangas ou uma jaqueta mais longa.

“Pensamos nisso como um amigo dando feedback”, disse Kristen Grauman, professora de ciência da computação cuja pesquisa anterior se concentrou amplamente no reconhecimento visual da inteligência artificial. “Também é motivado por uma idéia prática: que podemos trabalhar com uma determinada roupa para fazer pequenas mudanças, para que fique um pouco melhor.”

A ferramenta, denominada Fashion ++ , usa sistemas de reconhecimento visual para analisar a cor, padrão, textura e forma das roupas em uma imagem. Ele considera onde as edições terão maior impacto. Em seguida, oferece várias roupas alternativas ao usuário.

O Fashion ++ foi treinado usando mais de 10.000 imagens de roupas compartilhadas publicamente em sites on-line para os entusiastas da moda . Encontrar imagens de roupas da moda foi fácil, disse a estudante Kimberly Hsiao. Encontrar imagens fora de moda provou ser um desafio. Então, ela veio com uma solução alternativa. Ela misturou imagens de roupas da moda para criar exemplos menos fashion e treinou o sistema sobre o que não vestir.

“À medida que os estilos de moda evoluem, a IA pode continuar aprendendo, dando-lhe novas imagens, que são abundantes na internet”, disse Hsiao.

Grauman e Hsiao apresentarão sua abordagem na Conferência Internacional da Visão Computacional da próxima semana em Seul, Coréia do Sul.

Como todos os sistemas de IA, o viés pode se infiltrar nos conjuntos de dados do Fashion ++. Os pesquisadores apontaram que os looks vintage são mais difíceis de reconhecer como elegantes porque as imagens de treinamento vieram da Internet, que só é amplamente utilizada desde os anos 90. Além disso, como os usuários que enviam imagens eram principalmente da América do Norte, os estilos de outras partes do mundo não aparecem tanto. Outro desafio é que muitas imagens de roupas da moda aparecem nos modelos, mas os corpos têm vários tamanhos e formas, afetando as escolhas de moda. Em seguida, Grauman e Hsiao estão trabalhando para permitir que a IA aprenda o que lisonjeia as diferentes formas corporais, para que suas recomendações possam ser mais personalizadas.

“Estamos examinando a interação entre como o corpo de uma pessoa é modelado e como a roupa se adequa a ela. Estamos empolgados em ampliar a aplicabilidade a pessoas de todos os tamanhos e formas de corpo ao fazer essa pesquisa”, disse Grauman.